AKA как выбрать подходящий метод

Последние материалы от Карпова

  1. Смотрим на тип данных (если количественные – идем по левой ветке, две категориальных – правая, хи-квадрат)
  2. Какой у нас тип исследовательского вопроса? Если поиск различий (differences), то идем направо
  3. Что сравниваем? Средние (means) – направо, дисперсии – лево
  4. Сколько групп для сравнения? Две – налево, больше двух – направо
  5. Проверяем, удовлетворяются ли параметрические условия. Если да – налево, нет – право.
  6. Также проверяем, помогает ли трансформация переменной (напр. взять логарифм) – если да, то можем вернуться к параметрическим тестам, нет – выбираем непараметрические.

Еще одна картинка, где более явно прописаны типы переменных для каждого теста. Слева – тип предиктора, сверху – зависимой переменной. Например, если у нас есть одна переменная с двумя категориями, и при этом удовлетворяются параметрические условия, то используется t-test.

Дополнительные материалы по теме: